抖音用户中，55%的用户为女性，45%的用户为男性，并且男性大多是理性消费者，女性大多是感性消费者。就像买一台笔记本电脑，男性可能会关注内存、硬盘、芯片、系统等硬性指标，鉴别这些指标的差别需要理性的判断。大多数女性买电脑比较关注外观是否好看，出于外观好看而消费就是感性消费。

抖音用户的男女比例基本持平，所以我们可以根据自身情况或后期涨粉变现的需求选择做什么内容。男性喜欢的内容，大多数是电影大片清单、足球精彩集锦、成功人士书单、游戏比赛精华等；而化妆品推荐、整理收纳技巧、美食指南等内容，则会受到大多数女性用户的偏爱。

内容占比

内容占比是指各类内容在全部分类中所占的比例。图1-8展示了抖音平台的内容矩阵，以及所有视频呈现形式的分类和占比。其中，真人出镜类内容占比达到32.4%，几乎占所有内容的1/3，是占比最大的一类内容。

结合自己观看抖音视频的感受，我们就能发现，真人出镜类视频确实最受欢迎。那么，真人出镜类内容占比最高也就不难理解了。真人出镜类视频的内容覆盖面很广，可以是唱歌、跳舞、讲故事、分享知识、做菜、变魔术等。只要有人出镜，都可以用真人出镜类的形式展现。

排在第二位的内容是歌舞类，占比达9.8%。其实，抖音这个名字就体现了它是一个很关注音乐元素的平台。而跳舞类内容和音乐元素有直接的关联，因此也能获得更多的平台流量。

除了真人出镜类和歌舞类，占比较大的内容从大到小依次是治愈类、搞笑类、美食类、技巧类等。剩下还有很多种类，因为占比太小，我们就不详细分析了。

粉丝是不是越多越好？

很多创作者对于“粉丝量”都有执念，觉得粉丝量越多越好，甚至不惜花钱来买粉丝量，还有通过互粉互赞的形式来增加自己账号的粉丝。这是一个非常大的误区！

之前的文章多次给大家讲过，粉丝垂直度对于账号后期推流的重要性，大家一定要予以重视！22年之前，抖音是实行的“双通道首推“机制，就是说，当你发布一条视频，平台会给你的粉丝一部分推流，给陌生人一部分推流，综合二者的完播及互动的综合的数据反馈，来判定你的视频优质与否，是否要进行持续推流。但是随着平台用户的增长见顶以及创作内容的井喷，可以说创作环境越来越卷了，所以现在平台改为实行“单通道首推”机制，就是说，现在如果我们再发作品，平台会单向的推给你的账号粉丝，然后通过粉丝的数据反馈，来判定视频内容的优劣。所以在这种情况下，粉丝的精准度，对于后续发布视频的推流影响是不容小觑的，单纯的追求“粉丝量”导致账号中充斥大量的假粉或者泛粉，粉丝不给你做完播和互动数据，那后续大概率就只能靠砸钱买流量了。

第三种：视频审核中

“播放量为0”其实大多数情况都是由于系统还没有对该条视频审核完成导致的。如果发布视频的时间是在创作者们视频发布的热门时段，这种情况出现的概率就会比较大。

部分时候，系统会提示视频正在审核中，但不是100%会提示，所以为了确定视频是不是正在审核状态中，也可以投放DOU+试一下，如果能选择该视频，就说明审核已经结束了，如果选择不了该视频，说明审核还在进行，耐心等待一下。

建议：如果我们有行业热门时段或者是目标的展示时间，那最好提前1小时左右进行发布。

抖音算法的特点和推荐机制

抖音算法的方式为：流量去中心化算法。

这种算法的特点表现在以下几个方面：

①智能分发

抖音是中心化的流量分配，即使是0粉丝账号发布的视频，抖音也会将他推荐给匹配的人群。一般新视频的流量分发以附近和关注为主，同时根据粉丝标签和视频标签匹配不同的流量池。

②叠加推荐

是指抖音会给新视频分发100播放量，当转发超过一定数量，算法就会判断视频为受欢迎内容，自动给视频加权。

③热度加权

只有经过大量粉丝的检验，被层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池，接受几十、上百万的大流量洗礼。其热度评判标准包括两个方面：

第一、热度权重的参考次序：转发量>评论>点赞量

第二、根据时间择新去旧：除非有大量分析模仿跟拍，一个火爆视频最多持续一周。

抖音标题不显示是怎么回事？怎么解决呢？

一：文案违规。可能是视频文案违规了，所以官方过滤掉了文案

二：网络延迟。可能是网络延迟的原因，刷新一下抖音或者退出重新打开一下。

三：手机问题。可能是手机的问题，关机重新启动一下。

怎么样利用好抖音算法获取更多流量

（1）利用好流量池

如前所述，抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论你是大号还是小号、作品质量如何。你之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现如何。

因此，我们要珍惜这个流量池，想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。

抖音评算法价账号在流量池中的表现，主要参照4个指标：

很多人会忽视年龄这个指标，但年龄恰恰是最关键的指标之一。在2019年春晚之前，年龄在35岁以下的人群超过抖音总用户的90%。而因为有了春晚对抖音的曝光，大量35岁以上的人逐渐认识并进入抖音平台，用户年龄层出现了较大的改变。尽管如此，22～35岁的用户数还是相对较多，占40%左右。我们可以据此判断，抖音的主要用户年龄在22～35岁。

我们在做内容时，想获得更大的流量，就要迎合主要用户群体的喜好。那么，22～35岁的用户群体包括哪些人呢？接下来，我将这个群体分成了4类，并对其特点进行阐述。

第一类，20多岁刚进入职场的人。他们对职业发展还处于迷茫阶段，不知道自己适合做什么，不知道未来能做什么。他们渴望得到一份收入不错的工作，希望有人能帮助他们解答疑惑。因此，我们可以给这些用户提供职场知识，比如如何应对面试、如何快速融入新公司、如何规划自己的职业发展等。

抖音算法的特点和推荐机制

抖音算法的方式为：流量去中心化算法。

这种算法的特点表现在以下几个方面：

①智能分发

抖音是中心化的流量分配，即使是0粉丝账号发布的视频，抖音也会将他推荐给匹配的人群。一般新视频的流量分发以附近和关注为主，同时根据粉丝标签和视频标签匹配不同的流量池。

②叠加推荐

是指抖音会给新视频分发100播放量，当转发超过一定数量，算法就会判断视频为受欢迎内容，自动给视频加权。

③热度加权

只有经过大量粉丝的检验，被层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池，接受几十、上百万的大流量洗礼。其热度评判标准包括两个方面：

第一、热度权重的参考次序：转发量>评论>点赞量

第二、根据时间择新去旧：除非有大量分析模仿跟拍，一个火爆视频最多持续一周。